AI die werkt met jouw data.

We koppelen taalmodellen van OpenAI, Anthropic (Claude) en andere aanbieders aan je website, portaal of eigen software. Geen losse chatbot, maar AI die werkt met de gegevens en processen die je al hebt. En met MCP maken we je eigen platform bruikbaar in AI-assistenten.

04 / 05

Iedereen gebruikt AI.
Maar nog niet in je eigen platform.

Je team gebruikt ChatGPT of Claude al, met kopiëren en plakken. Teksten gaan erin, antwoorden komen eruit, en daarna gaat alles met de hand terug naar het systeem waar het hoort. Het werkt, maar het schaalt niet, en je weet niet goed waar je gegevens blijven.

Met een koppeling zit AI in je eigen platform, op de plek waar het werk gebeurt. Met je eigen data, je eigen regels en een mens die controleert waar dat nodig is. We bouwen op de API's van OpenAI en Anthropic, gebruiken OpenRouter als je wilt kunnen wisselen tussen modellen, en bouwen MCP-servers als AI-assistenten met je platform moeten kunnen werken.

{herkenbaar?}

Herken je dit?

Dit zijn de redenen waarom bedrijven AI in hun eigen platform willen. Bijna altijd gaat het om tijd die nu opgaat aan lezen, schrijven of zoeken.

  • 01

    Je team kopieert en plakt de hele dag in ChatGPT

    Het werkt, maar elke keer opnieuw uitleggen wat je wilt, en het resultaat weer met de hand terugzetten. In je eigen platform gaat dat met één klik, met de juiste context erbij.

  • 02

    Documenten lezen en overtypen kost uren

    Facturen, offertes, cv's of formulieren komen binnen als pdf of foto. Een model haalt de gegevens eruit en zet ze in je systeem. Je team controleert alleen nog.

  • 03

    Klanten stellen steeds dezelfde vragen

    Het antwoord staat ergens in je documentatie, je voorwaarden of je eigen systeem. Een assistent die daarmee gekoppeld is, beantwoordt het direct, en weet wanneer hij moet doorverwijzen naar een mens.

  • 04

    Je schrijft veel teksten die op elkaar lijken

    Productbeschrijvingen, vacatureteksten, samenvattingen of een eerste versie van een e-mail. AI maakt een voorstel in jouw toon, jij past aan en keurt goed.

  • 05

    Er komen meer berichten binnen dan je kunt lezen

    Mails, tickets of aanvragen die eerst gesorteerd moeten worden. Een model leest mee, bepaalt het onderwerp en de urgentie, en zet ze bij de juiste persoon.

  • 06

    Je wilt dat AI-assistenten met je platform werken

    Je klanten of je team werken in Claude of ChatGPT en willen daar ook jouw gegevens gebruiken. Met een MCP-server geef je die assistenten veilig toegang tot je platform.

Wat er heen en weer gaat

{aanpak}

Hoe we het bouwen

AI in je platform moet betrouwbaar, betaalbaar en verantwoord zijn. Daar letten we bij elke koppeling op.

  • Vraag en contextnaar het model
  • Documenten en afbeeldingennaar het model
  • Antwoord of voorsteluit het model
  • Gestructureerde gegevensuit het model
  • Acties via MCPheen en terug
  1. 01

    Eerst de taak, dan het model

    We kijken wat de AI precies moet doen, en kiezen daar het model bij. Een klein, snel model om te sorteren, een groter model voor lastige teksten. Via OpenRouter kun je later wisselen zonder je platform aan te passen.

  2. 02

    Met je eigen gegevens

    Het model krijgt de informatie mee die het nodig heeft, uit je documentatie, je database of je andere systemen. Zo zijn antwoorden gebaseerd op jouw bedrijf, en niet op wat het model ergens anders heeft gelezen.

  3. 03

    Een mens waar het moet

    Bij alles wat naar een klant gaat of geld kost, bouwen we een controle in. AI maakt een voorstel, iemand van je team keurt het goed. Zo houd je de kwaliteit in de hand.

  4. 04

    Privacy en de AVG

    Via hun zakelijke API's gebruiken OpenAI en Anthropic je gegevens standaard niet om hun modellen te trainen. We sturen alleen mee wat nodig is, laten persoonsgegevens weg waar dat kan en leggen vast welke gegevens waarheen gaan.

  5. 05

    Kosten in de hand

    Je betaalt per gebruik. We houden bij wat elke functie kost, zetten limieten in en gebruiken het kleinste model dat de taak goed doet.

Hoe werkt een AI-koppeling?

Aanbieders als OpenAI en Anthropic stellen hun modellen beschikbaar via een API. Je platform stuurt een opdracht met de nodige informatie, en het model stuurt een antwoord terug. Dat antwoord kan tekst zijn, maar ook gestructureerde gegevens die je platform direct verwerkt.

Een voorbeeld, het uitlezen van binnenkomende documenten:

  1. Een klant uploadt een document in je klantportaal.
  2. Je platform stuurt het document naar het model, met de vraag welke gegevens erin staan en in welk formaat.
  3. Het model geeft de gegevens terug als gestructureerde data: namen, bedragen, datums.
  4. Je platform vult de gegevens in en zet ze klaar ter controle. Iemand van je team keurt goed met één klik.

OpenAI, Claude of iets anders?

Er is niet één beste model. Het ene is sterker in schrijven, het andere in redeneren of in het lezen van documenten, en de verschillen veranderen snel. Daarom bouwen we koppelingen zo dat je kunt wisselen. Via OpenRouter kan dat zelfs zonder iets aan je platform te veranderen.

Je platform in Claude en ChatGPT, met MCP

Steeds meer mensen werken in een AI-assistent. Met een MCP-server maak je je eigen platform daar bruikbaar: een klant vraagt Claude naar de status van zijn bestelling, en Claude haalt die op uit je systeem. Wat een assistent mag zien en doen, bepaal jij.

Vaak samen met

AI werkt het best met goede data. Daarom combineren we het vaak met koppelingen naar je CRM, zoals HubSpot of Salesforce, je boekhouding of je ATS. Bouw je een nieuw product met AI als kern, kijk dan ook bij SaaS-platformen.

{koppelingen}

Andere koppelingen

Vaak blijft het niet bij één systeem. Dit zijn de koppelingen die we het vaakst bouwen.

Bekijk meer systemen

Even sparren over AI in je platform?

Profielfoto van Sander
co-founder.01

// Back-end developer

Sander

“Ik hou van code die niet alleen nu werkt, maar ook over twee jaar nog logisch en goed onderhoudbaar is.”

Co-founderLaravelPHPAPIDevOps
Neem contact op met Sander

Binnen 1 werkdag reactie

{veelgestelde vragen}

Veelgestelde vragen

Dat hangt af van de taak. We werken met de modellen van OpenAI en Anthropic (Claude), en via OpenRouter met die van andere aanbieders. Per functie kiezen we het model dat het beste past bij kwaliteit, snelheid en kosten.

Niet via de zakelijke API's die wij gebruiken: OpenAI en Anthropic trainen standaard niet op gegevens die via hun API binnenkomen. Daarnaast sturen we alleen mee wat nodig is, en laten we persoonsgegevens weg waar dat kan.

MCP (Model Context Protocol) is een open standaard waarmee AI-assistenten als Claude en ChatGPT met andere software kunnen werken. Bouwen we een MCP-server voor je platform, dan kunnen die assistenten gegevens opvragen of acties uitvoeren, met de rechten die jij bepaalt.

Er zijn twee soorten kosten: het bouwen van de koppeling, waarvoor je vooraf een vaste prijs krijgt, en het gebruik van het model, dat je per aanvraag betaalt aan de aanbieder. Dat laatste valt vaak mee; we maken vooraf een inschatting.

Ja. Een taalmodel kan er vol overtuiging naast zitten. Daarom geven we het model alleen informatie die klopt, laten we het binnen duidelijke grenzen werken en bouwen we een controle in bij alles wat naar een klant gaat of geld kost.